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深圳市航逆芯片手艺研发有限公司
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上海航逆微电子有限公司
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航逆众多处理器公司公布环球最快主频+ 浮点运算协处理器" 环球最高40-55nm/eFLASH工艺 SOC芯片

航逆众多处理器公司于2018年9月10日在中国深圳盛大公布环球最快主频180MHz "CM3 Core + 浮点运算协处理器" 环球最高40-55nm/eFLASH工艺、单CAN、512KB FLASH SOC芯片,同时公布M0之030、031、03X系列通用公用MCU在8月量产第一批后,第二批将在10月尾供给,果刚开始量产,期望代理商计划商提早预定,以避免供给缺乏!更加震动的是航顺众多处理器团队行将研发攻关完成的产业物联网IOT之人工智能AI双核CPU将于2019年量产公布!产物公布加入的有航顺创始人兼首席计谋思想家刘吉平师长教师,CTO王翔师长教师,运用部总经理王军师长教师,市场部总经理张海平师长教师,运营部总经理刘涛师长教师。


SOC苍龙二号产物框图:

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(能够点击图片放大检察详情)

 

产物特性:

超高机能

ARM Cortex-M3 CPU,最高主频180MHz

自立设想的浮点运算协处理器,实现和ARM Cortex-M4雷同的盘算才能

1KByte指令Cache,支撑片外大容量64MByte NOR FLASH与指缓存

2KByte Cortex-M3 D-bus松耦合SRAM(DMA可接见)

两个自力的DMA控制器

数据存储平安

可外挂64MByte NOR FLASH或PSRAM

同时可外挂256MByte NAND FLASH

96-bit芯片唯一辨认ID

AES数据加解密

HASH哈希运算

TRNG实随机数发生器

CRC数据校验

大容量存储

片内512KByte FLASH

片内64KByte SRAM +2Χ 512Byte SRAM(可做CAN 1、2数据缓存)

雄厚的片内模仿电路资本

三个自力的12-bit 16通道ADC

两个自力的12-bit DAC

温度传感器

内部1.2V参考电压

低电压检测器

LDO

POR/PDR

VBAT电源域POR

VBAT电源电压分压器(片内ADC可间接采样以监测VBAT电源状况)

四个自力的电压对照器(片内可间接掌握初级PWM Timer住手输出)

超低泄电的关机形式

关机形式(Shutdown)泄电小于50nA

关机形式(Shutdown)可由GPIO引脚叫醒

雄厚的机电驱动

PWM Timer

两个初级4通道PWM Timer(3个通道支撑死区互补输出)

四个4通道PWMTimer

   该处理器软件向下兼容HK32F103RB/R8/CB/C8系列

事情电压:   VDD:1.8V~3.6V, Vbat:1.8V~3.6V

HSE: 4~32MHz晶振

HSI: 8MHz、56MHz软件可配

LSE: 32768Hz

LSI: 40kHz

PLL时钟

调试接口:

  1. SW-DP两线调试端口

  2. JTAG 五线调试端口

  3. ARM DWT, FPB, ITM, TPIU调试追踪模块。

重要应用领域:

    电子电力系统方面、机电驱动和运用掌握、人工智能运用、医疗和手持装备、PC游戏外设、GPS/BD平台、可编程控制器(PLC)、扫描仪、打印机、变频器、平安警报体系、视频对讲、空调体系、暖气透风体系、LED大屏(条屏)掌握等。

 

     航逆芯片面向AI市场的发展战略

 

从运用范围和AI算法复杂度的角度看,人工智能可分为行业运用(比方产业、金融、交通、安防、能源)和消耗电子运用。

    CPU作为普遍存在于消费类电子中的基础性芯片,尤其是具有云端衔接才能的IoT CPU,其一定在消耗电子的野生智能化历程中经受主要脚色。

行业运用的人工智能重要实现在云端;联合大数据剖析停止深度机械进修。因为运用面临的是海量的数据常识,神经网络一般以服务器矩阵的情势实现,比方人人熟知的Google的DeepMind。

    又如城市交通运用,Uber运用Machine Learning的要领进修城市交通的近况和特性,经由过程大量如下图(Uber称其为Heat Map)的数据剖析优化展望算法,来预判将来的交通需求量,以实现:

  1. 消弭用车顶峰的车辆不合理散布

  2. 最大化均衡用车需求和空车数目

3. 更公道的搭车服务订价

消费类电子,人工智能重要应用于存在人机交互的场景(如人机对话、手势掌握、互动娱乐、智能穿着、康健医疗、智能家居);从运用的AI手艺来看重要有两类:

1. 自然语言处置惩罚(语音互动、机器翻译)

    2. 机械视觉(图象辨认、笔墨辨认、人脸辨认)

    退回两到三年至今,支流的人工智能解决方案是“终端设备纯软件AI算法”+“云端机械进修”;比方科大讯飞运转在手机上的“讯飞语音输入”APP,用于儿童陪同的“阿尔法蛋机器人”。

消耗电子AI的趋向是将终端设备的AI算法硬件化、芯片化;以实现:

1. 进步算力,供应高速的算法相应

2. 中心AI算法珍爱

3. 更平安的珍爱用户信息

语音人工智能产物第一梯队的科大讯飞提出了打破从“芯”最先的标语:

 

云知声提出了云、端、芯三位一体的产物生态:


同时,消耗电子AI的市场营支比例中,硬件增长速度将明显快于软件产品和服务。

中国大陆AI产物公司纷纭最先结构AI产物的芯片化。

 

 

航逆芯片将“CPU+AI”作为产物计谋,目的市场定位消耗电子。联合AI家当的生长特性和趋向,计谋分为3个阶段:

1.用下机能通用MCU切入带AI功用的终端市场

2.取AI算法、平台公司协作,客制化面向特定AI运用的CPU

3.针对特性AI运用,自定义AI算法和平台


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技术论坛:http://bbs.elecfans.com/group_1149

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